摘　要：振动故障在轧钢机械实际运行的过程中，是一个较为常见的问题。如果对发生故障的地方，采取专业的仪器进行检测，就能够让诊断更具有准确性，将发生故障的原因找出，进而方便工作人员实施有效的手段，对存在的问题进行及时的解决。基于此，本文主要将详细的分析轧钢机械振动故障的数据采集、频谱分析以及故障诊断，对有关的问题进行探讨。
关键词：轧钢机械；振动故障；数据采集；故障诊断

　　一旦振动故障的情况在轧钢机械运行的过程中发生，就会影响轧钢机械的生产质量，同时也会对其的安全性造成影响，虽然这种影响看似非常普通，但实则非常重要，在轧钢机械生产和运行的过程中，振动故障也是需要加强重视的重要部分，同时也是对维护设备工作的重点内容。在监测和诊断振动故障上，主要可以通过安装监测系统在轧钢机械设备的方法来实施，严格的监控振动幅度，以此来保证准确、及时的对振动故障发生的原因进行判断。在诊断和处理轧钢机械振动故障时，要对判断的标准进行不断的优化，同时做好数据采集的工作，之后全面的对频谱进行分析，只有按照上述这样的方法，才能够确保准确的对振动发生的故障进行诊断，有效的维护和控制轧钢机械生产活动。
1　判断轧钢机械振动故障的标准
判断轧钢机械振动发生故障的判断标准，主要判断的标准分为三种，也就对故障相对的判断、故障定量的评判以及故障类比的评判。事实上，需要结合多个方面的因素，对故障发生的原因进行判断，比如机械工作过程中状态突然发生的变化等。因此，这项工作在具体实施的过程中，不但非常复杂，而且还存在一定的困难性。基于此可知，在判断轧钢机械振动故障时，经常需要采取较为严格的标准进行判断，而较好的方法就是将时间轴作为基准，从而实施比较分析，在一样测试位置的情况下，获取到比较重要的数据，然后将其和正常情况下的数据进行对比，从而发现轧钢机械在实际运行过程中存在的故障情况。在进行诊断期间，需要严格的监督和控制每个环节，只有这样才能够准确的获取数据，并及时的诊断出故障的发生，这对工作人员在最短时间内发生问题是非常有帮助的，同时为工作人员解决问题争取了更多的时间。
2　轧钢机械振动故障的特征数据
轴承和齿轮部位，一般在正常情况下都会产生振动信号，而在实际传播的过程中，这些信号总是会受到各种因素的干扰。基于此，在实际传播信号期间，需要针对存在的噪声情况，由专业的工作人员进行处理，如果工作人员不具备丰富的经验，则就会出现分析振动信号结果不准确的情况。因此，在诊断振动故障发生的过程中，就需要严密的分析常规的频谱，除了这之外，还需要搜集和分析部分特殊的数据，进而跟更为准确的诊断振动故障发生的原因。这对我们及时找到故障存在的原因是非常重要的。
3　轧钢机械振动故障的数据采集
在对数据进行采集的过程中，需要对实际轧钢机械运行的情况进行密切的灌注，数据采集的越长就证明越好。由于考虑到轧钢机械工作的转速等，从而造成加大数据存储空间的问题，因此最好定原始数据的采集长度为2048点。因为所触发的键相信号，和数据的采集有着非常密切的关系，而键相信号又分为两种，一种为人工，另外一种则为自动，其在应用的情况上存在较大的区别。在有转速的轴上，主要应用的是总动键，多数情况下采取的采样方法是整周期。而不能在转速的设备上进行安装，则要对人工键相进行适应，具体方式是按照设备的转速，人工对每块振动采集板的采样频率进行设置，在确保数据一样长度下，所需要的数据，也就是发生故障频率的数据，会按照采样频率的改变而有所变化。所采集到的数据在一般的情况下，都会在固定的数据库中存储，数据库的种类分的种类有很多，主要有一周数据等。而原始数据则是这其中最重要的，因为第一次设备启动的原始数据，就在这其中存储着，而在诊断故障时，可以将这些数据作为一个重要的参考标准，对是否能够准确的诊断故障的结果有着极大的影响。
4　分析故障特征数据的处理
4.1分析轧钢机械轴承振动数据的处理
作为诊断轧钢机械振动故障的重要数据，轴承振动数据在对故障的分析上也有着非常重要的作用。在对轴承振动数据进行采集的过程中，一般情况下需要将加速度传感器，安装在被测量的设备上。在这样的一个过程中，经常会有采集信号结果不是非常精确的情况发生，主要产生的因素和减速机振动频率有着较宽的范圍是密不可分的。在这样的一个情况下，对于加速传感器，一般是采用移传感器来代替的，以此让数据的采集更具有准确性。
4.2对轧钢机械的实时工作状态进行准确识别
一般情况下轧钢机械的工作状态分为三种，而轧钢机械的振动效应在其空载状态中，是效应最不强的一个，但振动效应会在状态比较稳定的时候，有一定程度上的增加。采集和分析轧钢机械振动数据时，能够实时的动态监测其工作的状态。同时，在波形的中央位置上，将冲击期间采集到的数据放在其中，以便让让数据更具有准确性，同时也保证了数据的完整性。
5　结束语
综上所述，诊断轧钢机械振动故障不但是一项非常复杂的工作，同时也是一项特别重要的工作，其在分析诊断频谱好数据采集工作中，是一项需要重点关注的内容。因此，应该充分的重视故障诊断工作，不断对判断的标准进行完善，加强采集数据的工作，同时全面的分析各项有关的数据，让轧钢机械振动故障诊断形成一个完善的系统，以便让诊断故障的效率和准确性得到有效地提高，进而让轧钢机械振动的安全性得到有效的保障。
参考文献：
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